Ci-dessus se trouvent nos offres d'emploi en data ops. Chez Vroomly, ces postes s'inscrivent dans la création d'un nouveau pôle. Comme nous sommes passés d'un monoproduit à un modèle multi-produit, nous avons décidé de créer et structurer un pôle Ops, stratégique dans la croissance de Vroomly. Pour appuyer et orienter les décisions importantes des Ops grâce à de la data, nous avons créé la data ops, en charge de l'analyse des données.

Ces dernières années, à l'heure du numérique, la data a pris une importance de plus en plus grande dans les entreprises. Le rôle d'un data scientist ou d'un data analyst est de récolter et d'analyser des données pour accompagner la croissance du business d'une société. Les emplois de data scientist ou analyst, de data manager ou de data marketing se sont multipliées à mesure que les entreprises ont compris l'extrême importante de récolter et d'exploiter toutes les données qui permettent d'optimiser une stratégie business.
Chez Vroomly, ce pôle est donc tout récent.
La data ops est intégrée à notre département Ops & Strat, mais collabore aussi étroitement avec notre département Tech. Son rôle est de récolter de la data, de la structurer et de l'analyser pour aider les différents départements à mieux piloter leur activité et surtout à faire de la data un vrai pilier de croissance pour notre activité. À l'heure actuelle, nous n'avons pas de chief data officer. La data ops dépend de notre pôle Ops, sous le management de Claire, notre head of ops.
En data, le salaire en début de carrière va de 32 à 36 000 € environ. Un data ops senior peut être rémunéré de 55 à 65 000 € selon son expérience.

Le métier de data ops est un emploi data-centric qui doit accompagner la croissance de Vroomly pour en faire une boîte orientée vers la donnée. Le poste consiste à mettre en place les outils nécessaires pour récolter des données exploitables, les analyser et s'en servir pour accompagner les différents pôles et managers pour améliorer leurs process, mieux piloter leur activité et de manière générale obtenir les données nécessaires à celle-ci.

En data ops, il faut bien sûr être passionné par la data, mais aussi disposer d'un fort esprit analytique et savoir être communicant et pédagogue pour accompagner l'évolution des autres pôles d'un point de vue data.

Le salaire d'un data ops junior est de 32 à 36 000 € environ en fonction de son expérience. Plus tard, le salaire d'un data ops senior va de 55 à 65 000 €, là encore en fonction de sa séniorité.

Il y a deux voies principales possibles pour devenir data ops. La première est d'être issu d'une formation d'ingénieur. Mais il est aussi possible de devenir data ops après une formation commerciale, du moment qu'elle est orientée data. Dans tous les cas, il faut être formé en SQL.